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基于动态代谢指纹图谱的量化分析系统及方法和应用

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本发明公开了一种基于动态代谢指纹图谱的量化分析系统及方法和应用，涉及医学人工智能领域。其中，系统包括动态代谢指纹图谱提取模块及深度学习量化模块；所述动态代谢指纹图谱提取模块将采集到的癌症病人的体液样本的代谢指纹图谱按采样时间集成为动态代谢指纹图谱n为癌症病人总数，t为采样时间点总数，m为代谢标志物总数；所述深度学习量化模块连接动态代谢指纹图谱提取模块，并对动态代谢指纹图谱进行深度学习，建立深度学习模型，判别癌症相关的代谢标志物。本发明集成多个静态序列快照，建立深度学习模型，学习肿瘤细胞生长的时序性，可以快速识别癌症预后，判别癌症相关的代谢标志物，为癌症预后、标志物筛选提供更好的解决方案。

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公开/公告号CN115482937A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-16

原文格式PDF
申请/专利权人上海交通大学;
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申请/专利号CN202211234438.7
发明设计人钱昆;张梦吉;黄琳;杨晓秋;
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申请日2022-10-10
分类号G16H50/70;G16H50/30;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构上海旭诚知识产权代理有限公司;
代理人郑立
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-06-19 18:00:11

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法律状态
2022-12-16

公开

发明专利申请公布