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一种基于3D-Ghost网络的多模态MR图像分割方法及装置

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本发明涉及一种基于3D－Ghost网络的多模态MR图像分割方法及装置，其方法包括：获取待分割的多个模态的MR图像及其对应的掩码图像，将掩码图像拆分为多个单通道掩码图像；将所述多个模态的MR图像合成为多通道的三维图像，并将每个单通道掩码图像与其对应通道的三维图像进行分块，得到多个分块图像；从所述多个分块图像中筛选出非零掩码及其对应的图像，得到多通道MR图像；将所述多通道MR图像，输入到训练完成的3D－Ghost网络中，得到待分割的多个模态的MR图像的分割结果。本发明通过Ghost卷积与注意力机制结合，并提出了新的损失函数，从而提高了多模态MR图像分割模型的准确性、精度，减少了运算开销。

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公开/公告号CN115496769A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-20

原文格式PDF
申请/专利权人湖北大学;
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申请/专利号CN202211017375.X
发明设计人许立君;姚福娟;陈侃松;刘祖阳;
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申请日2022-08-22
分类号G06T7/11;G06T5/50;G06N3/04;
代理机构武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李明
地址 430000 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
入库时间 2023-06-19 18:00:11

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2022-12-20

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发明专利申请公布