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融入文档图和事件图的新闻核心事件检测方法

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本发明涉及融入文档图和事件图的新闻核心事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过构建文档图和事件图来建模新闻文本的全局语义特征和事件之间的关联特征。然后，通过图卷积神经网络捕获高阶邻域信息，获得文档表征和事件表征。最后，将得到的文档表征和事件表征使用交叉注意力进一步捕获事件全局语义信息。本发明能够快速、准确的获取新闻的核心信息，是新闻事件分析的基础，同时也对新闻文本摘要、智能问答、阅读理解以及生成事件链等众多下游任务至关重要。

著录项

公开/公告号CN115510184A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-23

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN202211028476.7
发明设计人余正涛;赵庆珏;朱恩昌;黄于欣;线岩团;
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申请日2022-08-25
分类号G06F16/33;G06F16/335;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人何娇
地址 650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
入库时间 2023-06-19 18:03:23

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法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-23

公开

发明专利申请公布

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