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药店风险等级识别模型生成方法及药店风险等级识别方法

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本申请提供了一种药店风险等级识别模型生成方法及药店风险等级识别方法，可以应用于药品风险监管技术领域。药店风险等级识别模型生成方法包括：采集多个药店的历史业务行为数据，得到第一样本数据集；基于第一样本数据集中的样本数量和多个药店的历史风险等级标签，确定第一样本数据集的第一信息熵；基于样本数据子集和历史风险等级标签来处理第一信息熵，得到样本数据子集的信息增益率；基于与多个风险特征属性一一对应的多个信息增益率，确定多个风险权值；以及基于贝叶斯算法，利用多个风险权值和历史风险等级标签来生成风险等级识别模型。利用本申请的技术方案可以有效降低药店风险等级识别的实施成本，提高风险等级识别精度。

著录项

公开/公告号CN115544902A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-30

原文格式PDF
申请/专利权人四川骏逸富顿科技有限公司;
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申请/专利号CN202211502787.2
发明设计人罗安;周聪俊;史鹏翔;许春霞;徐明;何进;
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申请日2022-11-29
分类号G06F30/27;G06K9/62;G16H20/10;G06F119/02;
代理机构中科专利商标代理有限责任公司;
代理人鄢功军
地址 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1700号9栋1单元20层2007号
入库时间 2023-06-19 18:06:33

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2022-12-30

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