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兼顾隐私保护和公平性的图神经网络的训练方法及装置

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本说明书实施例提供一种兼顾隐私保护和公平性的图神经网络的训练方法及装置，该方法包括：利用图神经网络，对用户关系网络图中N个目标用户对应的节点进行表征聚合，得到N个目标用户的用户表征；至少基于各目标用户的用户表征，采用与目标业务相关的预设损失函数，确定各目标用户对应的预测损失；根据各预测损失，确定各目标用户对应的权重值，使得预测损失越大，所对应目标用户的权重值越大；基于各目标用户的预测损失和权重值，确定总预测损失；以最小化总预测损失为目标，调整图神经网络的参数。

著录项

公开/公告号CN115545172A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-30

原文格式PDF
申请/专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司;
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申请/专利号CN202211507949.1
发明设计人赵闻飙;吴若凡;
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申请日2022-11-29
分类号G06N3/04;G06N3/08;G06F21/62;
代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈霁;周良玉
地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
入库时间 2023-06-19 18:08:07

法律信息

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法律状态
2022-12-30

公开

发明专利申请公布

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