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基于公共空-谱子空间的多分辨率高光谱/SAR影像配准方法

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摘要

本发明涉及一种基于公共空‑谱子空间的多分辨率高光谱/SAR影像配准方法，包括步骤：搭建深度公共空‑谱子空间提取网络，将网络映射于多分辨率高光谱/SAR图像对，获取公共空‑谱子空间图像对；采用Harris算法提取角点；采用SIFT对角点构建描述符，并进行角点匹配；采用GMS方法进行误差点剔除；采用正确匹配点计算仿射矩阵，并映射于高光谱图像实现图像配准。本发明的有益效果是：利用了深度学习的非线性映射机制，并结合Harris角点检测的有效性、SIFT描述符的稳定性配准高光谱数据与SAR数据，克服了空间与光谱差异的问题，极大地提高了多分辨率高光谱/SAR影像配准精度，为后续应用提供可靠的支持，实用性强。

著录项

  • 公开/公告号CN115564808A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN202211062203.4

  • 发明设计人 孙伟伟;任凯;杨刚;孟祥超;

    申请日2022-09-01

  • 分类号G06T7/30;

  • 代理机构杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人张羽振

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2023-06-19 18:09:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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