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一种面向化工区工业的用水预测、预警方法

摘要

本发明公开了一种面向化工区工业的用水预测、预警方法,涉及化工行业数据分析领域。本发明包括以下步骤:获取化工区工业的用水数据;将原始的化工区工业的用水量数据清洗、去重等预处理操作,得到统一规范化后的数据;抽取多个维度的特征数据,得到训练和测试样本数据;用训练样本数据训练卷积网络‑双向门控循环网络‑注意力机制深度学习网络模型;用模型预测测试数据,并评估模型;建立五级用水量预警机制,对实际用水量数据实时监控预警。本发明利用卷积网络‑双向门控循环网络‑注意力机制深度学习网络模型和用水量预警机制,能够快速有效的预测出化工区工业的用水量,并对实际用水量数据实时监控预警,针对性强,预测、预警效果好。

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  • 2023-01-03

    公开

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