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一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法

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本发明公开了一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法，该神经网络激活函数模拟电路由三级放大电路级联组成，用于实现Sigmoid函数，第一级放大电路由带偏置的同相组态运算放大器构成，第二级和第三级放大电路由反相组态运算放大器构成；将Sigmoid函数简化为y＝0.2x+0.5，将模拟电路输入电压信号分为三段，由第一级放大电路将三段信号并行映射到0‑5V；由第二级和第三级放大电路依次进行线性变换，将0‑5V最终映射到0‑1V。本发明电路结构简单，功耗低，可以近似实现Sigmoid函数功能，降低用于实现神经网络的硬件系统资源消耗，提高神经网络激活函数硬件电路运算速度，在人工神经网络硬件实现电路领域具有广阔的应用前景。

著录项

公开/公告号CN115564019A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202211110593.8
发明设计人陈冰;叶佳宝;崔学成;
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申请日2022-09-13
分类号G06N3/04;H03F3/68;
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人刘静
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 18:11:21

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法律状态
2023-01-03

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发明专利申请公布

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