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一种基于模糊条件互信息的标签分布特征选择方法

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本发明公开了一种基于模糊条件互信息的标签分布特征选择方法，本发明首先给定标签分布数据样本的集合和指定特征子集维度。其次利用模糊等价关系来处理连续型标签分布数据，并对候选特征集合F中所有的特征使用标签分布特征选择算法进行评价，选择得分最高的特征，将其索引加入到已选特征集合中，同时在候选集合中移除该特征，更新标签分布特征选择算法；已选特征集合中的元素就是候选特征集合中特征的索引，根据这些索引构建一个特征子集。最后将构造好的特征子集输入到SA‑BFGS模型中，由特征子集训练并保存模型。本发明能够有效地选择特征子集，提高标签分布学习器的性能。

著录项

公开/公告号CN115563497A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工商大学;
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申请/专利号CN202211113963.3
发明设计人马希骜;梁毅;杨柏林;
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申请日2022-09-14
分类号G06F18/214;G06N20/00;
代理机构杭州奥创知识产权代理有限公司;
代理人王佳健
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
入库时间 2023-06-19 18:11:21

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法律状态
2023-01-03

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发明专利申请公布

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