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多约束边环境下计算卸载与资源分配联合优化系统及方法

摘要

本发明涉及一种多约束边环境下计算卸载与资源分配联合优化系统及方法,针对多约束条件下动态的MEC系统设计了一种统一的计算卸载与资源分配模型,并将执行任务的时延与能耗作为优化目标。设计了一种任务优先级预处理机制,能够根据任务的数据量与移动设备的性能为任务分配优先级,并提供一种基于深度强化学习的计算卸载与资源分配联合优化方法JOR‑RL,在JOA‑RL方法中,critic网络采用基于值函数的单步更新方式,用于评价当前卸载方案与资源调度策略;而actor网络采用基于策略梯度的更新方式,用于输出卸载方案与资源调度策略。本发明在提升任务执行成功率以及降低任务执行时延与能耗方面效果显著。

著录项

  • 公开/公告号CN115567978A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202211200913.9

  • 发明设计人 陈哲毅;黄思进;张俊杰;熊兵;

    申请日2022-09-29

  • 分类号H04W28/06;H04W28/08;

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈鼎桂;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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