• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 基于机器学习的软件质量评估方法

基于机器学习的软件质量评估方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的软件质量评估方法，该方法包括以下步骤：获取历史软件质量影响数据，并对所述历史软件质量影响数据进行预处理，以及对预处理后的历史软件质量影响数据进行特征提取，以生成训练样本集；根据所述训练样本集进行模型的训练，以得到软件质量评估模型；获取待评估软件的质量影响数据，并对所述待评估软件的质量影响数据进行特征提取，以得到待评估特征数据，以及将所述待评估特征数据输入到所述软件质量评估模型中，以通过所述软件质量评估模型输出待评估软件的质量评估值。能够节约软件质量评估过程中所需耗费的人力资源，同时，有效提高软件质量评估结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN115562981A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建正孚软件有限公司;

    申请/专利号CN202211196431.0

  • 发明设计人 王传熙;张荣荣;阮义清;

    申请日2022-09-29

  • 分类号G06F11/36;

  • 代理机构福州市景弘专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐剑兵

  • 地址 350001 福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园C区38号楼三楼

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号