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一种基于离群点检测的电网极端运行场景辨识方法及系统

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本发明涉及基于数据驱动方法的电网运行方式分析技术领域，具体而言，涉及一种基于离群点检测的电网极端运行场景辨识方法及系统。步骤如下：获取电力系统运行方式数据；基于等距特征映射算法，对电力系统运行方式数据进行降维处理；采用基于数据点密度的离群点检测算法对电力系统运行方式数据进行离群点分析，得到极端运行场景数据；基于t‑SNE算法对极端运行场景数据进行特征提取与降维，得到其分布特征；基于极端运行场景的分布特征对电网极端运行场景进行辨识。本发明借助大规模的电网运行方式数据，刻画运行方式数据点的分布特征，可简单高效地从海量高维的运行方式数据中获取极端运行场景的位置和相关信息，实现极端场景的选取。

著录项

公开/公告号CN115563567A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;
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申请/专利号CN202211254944.2
发明设计人张文嘉;刘国静;许偲轩;刘昱良;彭竹弈;祁万春;孙文涛;韩杏宁;魏招毅;蔡晖;黄成辰;赵菲菲;张世旭;李辰;王荃荃;
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申请日2022-10-13
分类号G06F18/2433;G06F18/2135;G06F18/22;G06Q50/06;
代理机构成都睿道专利代理事务所(普通合伙);
代理人贺理兴
地址 210009 江苏省南京市鼓楼区中山路251号
入库时间 2023-06-19 18:11:21

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法律状态
2023-01-03

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