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一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法

摘要

本发明公开了一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法,包括以下步骤;步骤1,GEANT4建模:步骤2,将获取到的不同粒子条件下的LET数据作为数据集;步骤3,将样本总数据集随机划分为训练集,交叉验证集和测试集,并固定随机种子以确保实验结果可复现;步骤4,基于稠密连接网络构建预测模型;步骤5,将训练集输入预测模型优化预测模型;步骤6,在步骤5过程中同时将交叉验证集输入预测模型,通过对比其损失函数曲线与训练集损失函数曲线来调整优化过程中的训练集重复训练次数与反向传播中的学习率;步骤7,评估其预测准确率与泛化能力。本发明能准确和快速地预测微电子器件的线性能量传输数据,从而分析单粒子效应对其产生的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN115561559A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202211274849.9

  • 申请日2022-10-18

  • 分类号G01R31/00;G01R31/26;G06F30/20;

  • 代理机构西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人王晶

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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