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一种基于Isolated forest-变点增强的企业用电异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于Isolated forest‑变点增强的企业用电异常检测方法。该方法包括:首先根据收集到的企业日用电量数据,针对企业用电时间序列数据进行缺失值填充、标准化处理等;对经过清洗后的数据进行分解,剔除数据的周期性模式;使用分解后的残差项利用LSTM模型进行预测,得到预测值和真实值的误差;计算每个点的用电异常分值,得到疑似异常时间点;对残差项进行变点检测,结合异常检测和变点检测的结果,确定是否异常时间点;基于所检测到的异常时间点,定位到该时间点下的数据,使用孤立森林进一步检测异常企业。本发明所提出的变点增强算法,降低异常检测的假阳性率,得到异常时间点后结合孤立森林,能够有效的检测到异常用电企业。

著录项

  • 公开/公告号CN115563880A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN202211308706.5

  • 发明设计人 庄丹;徐靖;张逸;马铁丰;顾玲琪;

    申请日2022-10-25

  • 分类号G06F30/27;G06Q50/06;G06F119/02;

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350117 福建省福州市闽侯县上街镇乌龙江中大道18号福建师范大学旗山校区

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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