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基于集成列式卷积的医学文本实体提取方法、系统及设备

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摘要

本发明公开了一种基于集成列式卷积的医学文本实体提取方法，涉及文本信息处理技术领域，方法包括：对预先获取的医学文本进行分词处理，得到分词文本；根据预先建立的索引词库确定所述分词文本对应的分词索引；将所述分词索引作为预训练模型的输入，得到高维文本向量；对所述高维文本向量进行特征提取，得到高维文本特征向量；将所述高维文本特征向量作为预设第一预测模型的输入，得到第一预测结果；对所述第一预测结果进行校正，得到第二预测结果；基于预设转化函数，将所述第二预测结果转化为命名实体，解决了现有技术在进行医学文本命名实体识别时，识别/提取效果差的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115565198A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202211311244.2

  • 发明设计人 区汝轩;项颖;张文慧;王小林;

    申请日2022-10-25

  • 分类号G06V30/42;G06V10/82;G06F40/289;G06F40/295;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人孔祥玥

  • 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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