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一种结构化的六联情感分析模型的训练方法

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本发明涉及一种结构化的六联情感分析模型的训练方法，属于自然语言处理技术领域，解决了现有技术中情感元素维度过少、输出文本非结构化以及预训练模型匮乏的问题。方法包括，先对mT5模型训练得到模型Mpt；获取微调任务数据集；使用六联情感元素进行结构化标注；得到对应训练集，以及验证集Df_dev和测试集Df_test；进行微调任务训练，得到所述六联情感分析模型。解决了现有技术中情感元素维度过少、输出文本非结构化的问题。使模型能输出结构化的文本，为后期的量化和评估提供了更优化的信息。

著录项

公开/公告号CN115563972A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人北京中科智加科技有限公司;
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申请/专利号CN202211265754.0
发明设计人迟雨桐;冯少辉;李鹏;
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申请日2022-10-17
分类号G06F40/289;G06F40/30;
代理机构北京天达知识产权代理事务所有限公司;
代理人庞许倩
地址 100083 北京市海淀区学院路51号10层1010、1011室
入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-01-03

公开

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