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一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统,涉及电力系统技术领域。使用整合移动平均自回归模型提取各时间尺度风速时间序列的线性特征、使用集合经验模态分解模型将非线性残差序列分解、使用长短期记忆神经网络模型对分解的子序列进行预测、将预测后的子序列集成并与提取到的线性时间序列相加得到最终预测的风速时间序列。本发明考虑了风速的非平稳特征,并通过多种模型基于多时间尺度实现了风速的高效率,高准确度的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN115563883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东建筑大学;

    申请/专利号CN202211336160.4

  • 申请日2022-10-28

  • 分类号G06F30/27;G06F113/04;G06F119/02;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人王雪

  • 地址 250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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