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一种基于神经网络的隧道结构服役状态评估方法及系统

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本申请实施例公开了一种基于神经网络的隧道结构服役状态评估方法及系统，属于深隧排水系统技术领域，其中，一种基于神经网络的隧道结构服役状态评估方法，包括：建立预测模型；获取目标隧道结构的相关信息，其中，相关信息包括隧道结构相关信息及环境相关信息；通过预测模型基于目标隧道结构的相关信息预测目标隧道结构的服役寿命，具有可以较为快速且准确地预测目标隧道结构的服役寿命。

著录项

公开/公告号CN115563690A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人成都市市政工程设计研究院有限公司;
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申请/专利号CN202211554694.4
发明设计人朱钢;
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申请日2022-12-06
分类号G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04;
代理机构成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人何媛
地址 610213 四川省成都市天府新区正兴街道蜀州路2828号附OL-05-202105010号
入库时间 2023-06-19 18:13:00

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法律状态
2023-01-03

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发明专利申请公布

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