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一种基于深度学习的短文本情感分析方法

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本发明公开了一种基于深度学习的短文本情感分析方法，包括：通过对单词位置信息、句子整体进行编码、对单词进行Word2vec编码；步骤2：采用IMDB影评数据作为初步情感词典，对于IMDB影评情感词典和搜集的网络词汇去重后作为最终的基础情感词典；步骤3：选择采用skip‑gram进行训练，将得到的结果存入字典，存储为json文件。本发明的基于深度学习的短文本情感分析方法深入研究基于深度学习的文本情感分析，利用BERT提取向量进行情感分析，达到了预期的效果。随着情感分析的研究的深入，分析结果将会越来越贴近实际情感，将会更好地为企业服务。

著录项

公开/公告号CN115577072A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-06

原文格式PDF
申请/专利权人辽宁工程技术大学;
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申请/专利号CN202211229104.0
发明设计人杜磊;张雪聪;
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申请日2022-10-09
分类号G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/237;G06F40/284;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人韩登营
地址 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号
入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-01-06

公开

发明专利申请公布

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