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SCR系统出口NOx排放浓度动态软测量方法

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本发明提供一种SCR系统出口NOx排放浓度动态软测量方法，通过机理分析选择出影响SCR系统出口NOx排放浓度变化的实际运行数据；采用极值梯度提升方法进行重要性排序，选择出后续预测模型的候选输入变量；根据互信息系数法、随机森林算法、皮尔逊算法，估算各相关变量相对NOx排放浓度的延迟时间，进行建模数据重构；然后利用集合经验模态分解对输入时间序列进行分解，挖掘输入时间序列中的深层频域信息；再次通过lasso算法对集合经验模态分解得到的数据信息进行特征选择，筛选相关性较大的变量作为预测模型的样本数据，利用深度神经网络模型预测SCR系统出口NOx排放浓度。

著录项

公开/公告号CN115575580A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-06

原文格式PDF
申请/专利权人东北电力大学;
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申请/专利号CN202211282141.8
发明设计人唐振浩;李悦;
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申请日2022-10-19
分类号G01N33/00;
代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司;
代理人李在川
地址 132012 吉林省吉林市长春路169号
入库时间 2023-06-19 18:13:00

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法律状态
2023-01-06

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发明专利申请公布

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