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基于增量学习的数据分类方法、装置、设备及存储介质

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本发明涉及预测数据处理技术领域，公开了一种基于增量学习的数据分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类的视觉图像数据和初始数据分类模型；在初始数据分类模型不满足预设上线指标规则时，获取与待分类的视觉图像数据相关联的检测视觉数据；根据视觉图像数据、检测视觉数据以及目标损失函数增量训练出目标数据分类模型；通过目标数据分类模型对待分类的视觉图像数据进行分类；通过上述方式，在初始数据分类模型不满足预设上线指标规则时，根据检测视觉数据和检测视觉数据以及目标损失函数增量训练出目标数据分类模型，然后通过目标数据分类模型进行视觉图像数据的分类，从而能够有效提高分类视觉图像数据的准确性和效率。

著录项

公开/公告号CN115578605A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-06

原文格式PDF
申请/专利权人北京阿丘科技有限公司;
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申请/专利号CN202211430792.7
发明设计人黄耀;陈家骏;
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申请日2022-11-16
分类号G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构深圳市恒程创新知识产权代理有限公司;
代理人冯俊贤
地址 100089 北京市海淀区上地东路1号院1号楼6层601A-02号
入库时间 2023-06-19 18:13:00

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2023-01-06

公开

发明专利申请公布

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