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基于Improved_Unet网络的倒伏区域分割方法

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本发明特别涉及一种基于Improved_Unet网络的倒伏区域分割方法，包括如下步骤：利用无人机获取指定高度、指定生长期的待检测麦田图像；对待检测麦田图像进行几何校正和拼接处理得到一张待检测RGB大图；将待检测RGB大图输入至训练好的Improved_Unet网络中得到倒伏区域分割图，其中Improved_Unet网络为使用Involution算子代替Unet网络骨干位置的卷积操作得到。Improved_Unet网络结合了Segnet和Unet网络的优点，使用involution算子代替骨干部分的卷积操作，实现了空间特异性，对不同的像素采取不同的操作，确保了信息最大化提取，大幅提高了分割精度。

著录项

公开/公告号CN115588015A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-10

原文格式PDF
申请/专利权人安徽大学;
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申请/专利号CN202211159164.X
发明设计人张东彦;虞俊;程涛;张淦;李威风;梁栋;黄林生;赵晋陵;
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申请日2022-09-22
分类号G06T7/11;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;
代理人刘涛
地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
入库时间 2023-06-19 18:16:14

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法律状态
2023-01-10

公开

发明专利申请公布

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