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一种基于决策树算法的大学生焦虑情绪预测方法

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本发明本发明公开了一种基于决策树算法的大学生焦虑情绪预测方法，该方法通过已改进的决策树算法构建大学生焦虑情绪预测模型，在量表得分、大学生基本信息以及房树人绘画分析特征等数据的基础上，根据决策树预测模型得到的新个体焦虑情绪状态以及焦虑类型。本发明将绘画测验分析理论结合量表数据通过决策树算法得出大学生即时焦虑状态，解决了问卷测验技术的数据收集不全面以及问题，同时结合绘画测验分析理论能够更为客观、有效地收集到大学生的焦虑情绪状态数据，找出学生基本情况的因素与形成焦虑情绪的原因,使得心理辅导和干预有更准确的切入点,为改善大学生焦虑情绪提供可靠依据。

著录项

公开/公告号CN115762689A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-03-07

原文格式PDF
申请/专利权人武汉科技大学;
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申请/专利号CN202211097642.9
发明设计人余桂林;祝金丽;代夏彤;卢莎;覃杨;
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申请日2022-09-08
分类号G16H10/20;G16H20/70;G06N5/01;G06N3/006;G06F18/241;G06F18/214;
代理机构
代理人
地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号
入库时间 2023-06-19 18:44:23

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2023-03-07

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