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基于时间序列和观点挖掘的异常言论分析方法及设备

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摘要

本发明提出一种基于时间序列和观点挖掘的异常言论分析方法及设备，该方法通过获取目标人物对象的言论数据；对言论数据进行多源数据融合，以对言论数据中的重复数据进行剔除；构建情感维度分类模型，将剔除重复数据的言论数据输入情感维度分类模型，进行言论观点挖掘；根据情感维度分类模型的得到的情感值，对某目标人物对象在指定时间段内的言论数据进行异常言论分析。通过本发明，能够挖掘人物言论中的异常言论，为建立人物观点倾向分析模型提供事实依据。

著录项

  • 公开/公告号CN115906810A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科世通亨奇(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN202211602939.6

  • 发明设计人 郭爱;孔祥博;

    申请日2022-12-13

  • 分类号G06F40/216;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/09;

  • 代理机构北京中知帮信达专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人孙晟

  • 地址 100085 北京市海淀区学院路甲5号2幢平房北1102

  • 入库时间 2023-06-19 19:13:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-04

    公开

    发明专利申请公布

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