一种电力设备超期服役状态的智能判定方法及装置

技术领域

本发明涉及电力设备管理技术领域，尤其涉及一种电力设备超期服役状态的智能判定方法及装置。

背景技术

在实际生活中，任何机器设备都是有最长使用期限的，且该期限与该机器设备的日常维护息息相关，因此，根据不同类型电力设备的使用情况，应当对应安排设备的维护和更换，以避免电力设备超期服役引发安全问题。

目前电力设备超期服役的管理主要通过人工核对各电力设备的使用情况，安排检修人员配合进行维护或更换，这种判断方式效率较低下，经常出现无法准确判断电力设备是否超期服役的情况，从而难以保障电力设备安全运行，甚至引发电网系统故障。可见，现有技术存在一定缺陷，亟待解决。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种电力设备超期服役状态的智能判定方法及装置，能够有利于提高电力设备超期服役状态判定的准确性，从而提高电力设备运行的安全性与可靠性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种电力设备超期服役状态的智能判定方法，所述方法包括：

采集目标电力设备的目标参数；

根据所述目标电力设备的目标参数，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长，其中，所述预测运行时长用于表示根据所述目标电力设备的初始情况与运行情况所预测的设备运行时长；

根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述采集目标电力设备的目标参数，包括：

基于目标电力设备的设备信息确定所述目标电力设备的工作特性；

根据所述目标电力设备的工作特性确定所述目标电力设备对应的参数采集周期，并按照所述目标电力设备对应的参数采集周期采集所述目标电力设备的目标参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标参数至少包括所述目标电力设备的初始参数与运行参数，所述运行参数至少包括所述目标电力设备的历史运行参数与当前运行参数；

所述根据所述目标电力设备的目标参数，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长，包括：

分析所述目标电力设备的初始参数与所述目标电力设备的所有历史运行参数得到分析结果，并根据所述分析结果生成所述目标电力设备对应的参数变化趋势图；

根据所述目标电力设备的当前运行参数与所述目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长；

其中，所述初始参数用于表示所述目标电力设备的生产状态，所述历史运行参数为在当前参数采集时刻之前采集到的所述目标电力设备的运行参数，所述当前运行参数为在当前参数采集时刻采集到的所述目标电力设备的运行参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标电力设备的当前运行参数与所述目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长，包括：

判断所述目标电力设备的当前运行参数是否符合所述目标电力设备对应的参数变化趋势；

若判断出所述目标电力设备的当前运行参数符合所述目标电力设备对应的参数变化趋势，则获取所述目标电力设备中每个关键部件的原始参数与使用参数；

对于所述目标电力设备中的每个所述关键部件，根据该关键部件的原始参数与使用参数确定该关键部件对应的预测使用时长；

根据所述目标电力设备中的每个所述关键部件对应的预测使用时长确定所述目标电力设备对应的预测运行时长。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标电力设备中的每个所述关键部件对应的预测使用时长确定所述目标电力设备对应的预测运行时长，包括：

获取所述目标电力设备中的每个所述关键部件对应的第一历史维护信息；

对于所述目标电力设备中的每个所述关键部件，根据该关键部件对应的第一历史维护信息确定该关键部件对应的权重，并根据该关键部件对应的预测使用时长与该关键部件对应的权重计算该关键部件的加权时长值；

将所述目标电力设备中的每个所述关键部件的加权时长值相加，得到所述目标电力设备对应的预测运行时长。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态之前，所述方法还包括：

获取所述目标电力设备的投产时长以及第二历史维护信息；

根据所述目标电力设备的第二历史维护信息确定所述目标电力设备在所述投产时长对应的投产期间内的停用时长；

将所述目标电力设备的投产时长与所述目标电力设备在所述投产时长对应的投产期间内的停用时长相减，得到所述目标电力设备对应的当前运行时长。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态，包括：

判断所述目标电力设备对应的当前运行时长是否小于等于所述目标电力设备对应的预测运行时长；

若判断出所述目标电力设备对应的当前运行时长小于等于所述目标电力设备对应的预测运行时长，则确定所述目标电力设备未达到超期服役状态；

若判断出所述目标电力设备对应的当前运行时长大于所述目标电力设备对应的预测运行时长，则确定所述目标电力设备达到超期服役状态。

本发明第二方面公开了一种电力设备超期服役状态的智能判定装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集目标电力设备的目标参数；

第一确定模块，用于根据所述目标电力设备的目标参数，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长，其中，所述预测运行时长用于表示根据所述目标电力设备的初始情况与运行情况所预测的设备运行时长；

判断模块，用于根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述采集模块采集目标电力设备的目标参数的方式具体为：

基于目标电力设备的设备信息确定所述目标电力设备的工作特性；

根据所述目标电力设备的工作特性确定所述目标电力设备对应的参数采集周期，并按照所述目标电力设备对应的参数采集周期采集所述目标电力设备的目标参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标参数至少包括所述目标电力设备的初始参数与运行参数，所述运行参数至少包括所述目标电力设备的历史运行参数与当前运行参数；

所述第一确定模块根据所述目标电力设备的目标参数，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长的方式具体为：

分析所述目标电力设备的初始参数与所述目标电力设备的所有历史运行参数得到分析结果，并根据所述分析结果生成所述目标电力设备对应的参数变化趋势图；

根据所述目标电力设备的当前运行参数与所述目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长；

其中，所述初始参数用于表示所述目标电力设备的生产状态，所述历史运行参数为在当前参数采集时刻之前采集到的所述目标电力设备的运行参数，所述当前运行参数为在当前参数采集时刻采集到的所述目标电力设备的运行参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述目标电力设备的当前运行参数与所述目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定所述目标电力设备对应的预测运行时长的方式具体为：

判断所述目标电力设备的当前运行参数是否符合所述目标电力设备对应的参数变化趋势；

若判断出所述目标电力设备的当前运行参数符合所述目标电力设备对应的参数变化趋势，则获取所述目标电力设备中每个关键部件的原始参数与使用参数；

对于所述目标电力设备中的每个所述关键部件，根据该关键部件的原始参数与使用参数确定该关键部件对应的预测使用时长；

根据所述目标电力设备中的每个所述关键部件对应的预测使用时长确定所述目标电力设备对应的预测运行时长。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述目标电力设备中的每个所述关键部件对应的预测使用时长确定所述目标电力设备对应的预测运行时长的方式具体为：

获取所述目标电力设备中的每个所述关键部件对应的第一历史维护信息；

对于所述目标电力设备中的每个所述关键部件，根据该关键部件对应的第一历史维护信息确定该关键部件对应的权重，并根据该关键部件对应的预测使用时长与该关键部件对应的权重计算该关键部件的加权时长值；

将所述目标电力设备中的每个所述关键部件的加权时长值相加，得到所述目标电力设备对应的预测运行时长。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

获取模块，用于在所述判断模块根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态之前，获取所述目标电力设备的投产时长以及第二历史维护信息；

第二确定模块，用于在所述判断模块根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态之前，根据所述目标电力设备的第二历史维护信息确定所述目标电力设备在所述投产时长对应的投产期间内的停用时长；

相减模块，用于在所述判断模块根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态之前，将所述目标电力设备的投产时长与所述目标电力设备在所述投产时长对应的投产期间内的停用时长相减，得到所述目标电力设备对应的当前运行时长。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述目标电力设备对应的预测运行时长与所述目标电力设备对应的当前运行时长判断所述目标电力设备是否达到超期服役状态的方式具体为：

判断所述目标电力设备对应的当前运行时长是否小于等于所述目标电力设备对应的预测运行时长；

若判断出所述目标电力设备对应的当前运行时长小于等于所述目标电力设备对应的预测运行时长，则确定所述目标电力设备未达到超期服役状态；

若判断出所述目标电力设备对应的当前运行时长大于所述目标电力设备对应的预测运行时长，则确定所述目标电力设备达到超期服役状态。

本发明第三方面公开了另一种电力设备超期服役状态的智能判定装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的电力设备超期服役状态的智能判定方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的电力设备超期服役状态的智能判定方法。

本发明有益效果

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，能够采集目标电力设备的目标参数；根据目标电力设备的目标参数，确定目标电力设备对应的预测运行时长；根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态。可见，实施本发明能够有利于提高电力设备超期服役状态判定的准确性，从而提高电力设备运行的安全性与可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种电力设备超期服役状态的智能判定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种电力设备超期服役状态的智能判定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种电力设备超期服役状态的智能判定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种电力设备超期服役状态的智能判定装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种电力设备超期服役状态的智能判定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种电力设备超期服役状态的智能判定方法及装置，能够有利于提高电力设备超期服役状态判定的准确性，从而提高电力设备运行的安全性与可靠性。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种电力设备超期服役状态的智能判定方法的流程示意图。其中，图1所描述的电力设备超期服役状态的智能判定方法可以应用于电力设备超期服役状态的智能判定装置中，也可以应用于需要进行电力设备超期服役状态的智能判定的电网管理设备中，该电网管理设备可以包括终端、服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该电力设备超期服役状态的智能判定方法可以包括以下操作：

101、采集目标电力设备的目标参数。

本发明实施例中，目标电力设备可以为电力系统中处于工作状态的任意设备。可选的，目标电力设备包括不同类型的设备；可选的，设备类型可以包括自动化设备、网络安全设备、保护设备、通信设备、安自设备等等；可选的，自动化设备可以包括：监控系统、UPS、功角测量PMU、监控后台、测控装置、远动装置、交换机等等；网络安全设备可以包括：正向隔离装置、反向隔离装置、加密装置、态势感知采集装置、二次安防交换机、防火墙设备等等；保护设备可以包括：保护装置、保信子站、合并单元、录波器等等；通信设备可以包括：通信光缆、光传输网、卫星通信设备等等；安自设备可以包括：备自投装置、稳控装置、低频低压减载装置、自动解列装置等等。

本发明实施例中，目标参数可以用于目标电力设备预测运行时长的确定或估计。电力设备预测运行时长和实际设备寿命存在差距，不同厂家、不同型号和不同类型的设备、电力设备所处的地点不同、环境导致的影响不同(如室内空调机房、室外高温冰冻以及海边盐碱腐蚀等环境)等情况，都会导致设备使用寿命存在较大的差距。可选的，目标参数至少包括目标电力设备的初始参数与运行参数；可选的，目标设备的初始参数可以包括设备型号配置信息、设备基本信息、设备时间信息等等，可选的，设备型号配置信息可以包括设备分类、设备类型、设备型号等，设备基本信息可以包括设备的生产厂家、安装厂家、运维单位等，设备时间信息可以包括设备出厂时间、投产日期、设备运行年限等。可选的，电力设备的运行参数可以包括设备使用位置信息、历史维护信息、当前运行数据、能耗数据等等；可选的，历史维护信息可以包括周期性检修记录、板件更换记录、软件更换、后台机升级、故障处理、人工操作记录等等；当前运行数据可以包括设备所处环境的温度、设备运行温度、压力、环境湿度等等，本实施例对此不做具体限定。

102、根据目标电力设备的目标参数，确定目标电力设备对应的预测运行时长。

本发明实施例中，预测运行时长用于表示根据目标电力设备的初始情况与运行情况所预测的设备运行时长。可选的，目标电力设备的初始情况可以通过该目标电力设备的设备型号配置信息、设备基本信息以及设备时间信息等分析确定，目标电力设备的运行情况可以根据历史维修保养数据、当前运行数据、能耗数据等分析确定。

103、根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态。

本发明实施例中，可选的，目标电力设备对应的当前运行时长是指目标电力设备自投产以来启动运行的持续时长。

可见，实施图1所描述的电力设备超期服役状态的智能判定方法能够根据目标电力设备对应的预测运行时长与当前运行时长判断是否达到超期服役状态，从而有利于提高电力设备超期服役状态判定的准确性，进而提高电力设备运行的安全性与可靠性。

在一个可选的实施例中，采集目标电力设备的目标参数，包括：

基于目标电力设备的设备信息确定目标电力设备的工作特性；

根据目标电力设备的工作特性确定目标电力设备对应的参数采集周期，并按照目标电力设备对应的参数采集周期采集目标电力设备的目标参数。

该可选的实施例中，可选的，目标电力设备的设备信息可以包括目标电力设备的设备基本信息、设备型号配置信息以及设备运行环境信息等等。关于设备基本信息、设备型号配置信息以及设备运行环境信息可以参照前面所述的内容，在此不再赘述。可选的，目标电力设备的工作特性是指该目标电力设备在投产期间的运行特征，例如：设备磨损速度、设备腐蚀速度、材料性能劣化的程度等等。可选的，参数采集周期用于表示采集目标电力设备的目标参数的规律。

可见，实施该可选的实施例能够通过目标电力设备的工作特性确定参数采集周期，并按照参数采集周期采集目标参数，从而能够在进一步提高电力设备超期服役状态判定的准确性的同时，避免持续采集目标参数的能耗，达到节约能耗与资源的效果。

在另一个可选的实施例中，在根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态之前，方法还包括：

获取目标电力设备的投产时长以及第二历史维护信息；

根据目标电力设备的第二历史维护信息确定目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长；

将目标电力设备的投产时长与目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长相减，得到目标电力设备对应的当前运行时长。

该可选的实施例中，可选的，目标电力设备的投产时长为该目标电力设备投入运行开始到参数采集时刻的持续时长。可选的，第二历史维护信息可以包括历史检修记录、板件更换记录、软件更换、后台机升级、故障处理、人工操作记录等等。可选的，停用时长为该目标电力设备投入运行开始到参数采集时刻这一期间内，因为一些原因停止运行的持续时长，例如，因为设备维修而停止运行的持续时长；可选的，对于目标电力设备停止运行的原因，可以是停电事件、设备故障等等，本发明实施例不做限定。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，根据目标电力设备的第二历史维护信息确定目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长包括：

分析目标电力设备的历史检修记录信息以及故障处理信息，获取投产时长对应的投产期间内每次目标电力设备检修的停电时长与每次目标电力设备故障修复的停电时长；

将所有目标电力设备检修的停电时长与所有目标电力设备故障修复的停电时长相加，得到目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长。

可见，实施该可选的实施方式能够通过目标电力设备的历史检修记录信息以及故障处理信息确定出目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长，能够提高目标电力设备停用时长确定的准确性，从而能够提高目标电力设备对应的当前运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

可见，实施该可选的实施例能够通过分析历史维护信息确定目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长，从而能够提高目标电力设备对应的当前运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

在又一个可选的实施例中，根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态，包括：

判断目标电力设备对应的当前运行时长是否小于等于目标电力设备对应的预测运行时长；

若判断出目标电力设备对应的当前运行时长小于等于目标电力设备对应的预测运行时长，则确定目标电力设备未达到超期服役状态；

若判断出目标电力设备对应的当前运行时长大于目标电力设备对应的预测运行时长，则确定目标电力设备达到超期服役状态。

可见，实施该可选的实施例能够通过判断目标电力设备对应的当前运行时长与标电力设备对应的预测运行时长的大小来确定目标电力设备是否达到超期服役状态，从而能够提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种电力设备超期服役状态的智能判定方法的流程示意图。其中，图2所描述的电力设备超期服役状态的智能判定方法可以应用于电力设备超期服役状态的智能判定装置中，也可以应用于需要进行电力设备超期服役状态的智能判定的电网管理设备中，该电网管理设备可以包括终端、服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该电力设备超期服役状态的智能判定方法可以包括以下操作：

201、采集目标电力设备的目标参数。

本发明实施例中，目标参数至少包括目标电力设备的初始参数与运行参数，可选的，初始参数用于表示目标电力设备在设备出厂时的设备状态；运行参数用于表示目标电力设备在参数采集时刻的设备状态；可选的，运行参数至少包括目标电力设备的历史运行参数与当前运行参数。

本发明实施例中，初始参数用于表示目标电力设备的生产状态，历史运行参数为在当前参数采集时刻之前采集到的目标电力设备的运行参数，当前运行参数为在当前参数采集时刻采集到的目标电力设备的运行参数。

202、分析目标电力设备的初始参数与目标电力设备的所有历史运行参数得到分析结果。

本发明实施例中，可选的，历史运行参数可以包括历史工作参数与历史运行环境参数，每个参数采集时刻的历史工作参数与历史运行环境参数一一对应。可选的，可以根据目标电力设备的初始参数、积累的目标电力设备的所有历史工作参数与其对应的历史运行环境参数，对目标电力设备的相关部件的运行状态指标进行统计分析，得到分析结果。

203、根据分析结果生成目标电力设备对应的参数变化趋势图。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，在根据分析结果生成目标电力设备对应的参数变化趋势图之后，该电力设备超期服役状态的智能判定方法还包括：

根据参数变化趋势图生成目标电力设备对应的运行状态指标曲线，并基于目标电力设备对应的运行状态指标曲线设定目标运行区间；

判断目标电力设备对应的运行状态指标曲线是否处于目标运行区间，若判断出运行状态指标曲线不处于目标运行区间，则该目标电力设备发出报障信号，该报障信号至少包括故障原因。

可见，实施该可选的实施方式能够基于目标电力设备的参数变化趋势图监控目标电力设备的实时运行状态，并在运行异常时发出保障信号，从而能够提高目标电力设备的运行安全，进而保障用户用电的安全性与稳定性。

204、根据目标电力设备的当前运行参数与目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定目标电力设备对应的预测运行时长。

205、根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态。

本发明实施例中，需要说明的是，针对步骤201以及步骤205的其他相关描述，请参阅实施例一中针对步骤101以及步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施图2所描述的电力设备超期服役状态的智能判定方法能够通过分析目标电力设备的初始参数与其所有历史运行参数得到的分析结果确定参数变化趋势图，并基于该参数变化趋势图确定目标电力设备对应的预测运行时长，从而能够提高目标电力设备对应的预测运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

在一个可选的实施例中，根据目标电力设备的当前运行参数与目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定目标电力设备对应的预测运行时长，包括：

判断目标电力设备的当前运行参数是否符合目标电力设备对应的参数变化趋势；

若判断出目标电力设备的当前运行参数符合目标电力设备对应的参数变化趋势，则获取目标电力设备中每个关键部件的原始参数与使用参数；

对于目标电力设备中的每个关键部件，根据该关键部件的原始参数与使用参数确定该关键部件对应的预测使用时长；

根据目标电力设备中的每个关键部件对应的预测使用时长确定目标电力设备对应的预测运行时长。

该可选的实施例中，可选的，目标电力设备的当前运行参数符合目标电力设备对应的参数变化趋势用于表示该目标电力设备处于正常运行状态。

该可选的实施例中，可选的，目标电力设备中的关键部件可以是该目标电力设备容易磨损的部件或者容易腐蚀的部件，也可以是该目标电力设备中与设备运行相关的核心部件。

可见，实施该可选的实施例能够通过在目标电力设备的当前运行参数符合参数变化趋势时，分析目标电力设备中的关键部件的原始参数与使用参数，以确定关键部件的预测运行时长，并根据所有关键部件的预测运行时长确定目标电力设备对应的预测运行时长，从而能够进一步提高目标电力设备对应的预测运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

在另一个可选的实施例中，根据目标电力设备中的每个关键部件对应的预测使用时长确定目标电力设备对应的预测运行时长，包括：

获取目标电力设备中的每个关键部件对应的第一历史维护信息；

对于目标电力设备中的每个关键部件，根据该关键部件对应的第一历史维护信息确定该关键部件对应的权重，并根据该关键部件对应的预测使用时长与该关键部件对应的权重计算该关键部件的加权时长值；

将目标电力设备中的每个关键部件的加权时长值相加，得到目标电力设备对应的预测运行时长。

该可选的实施例中，可选的，第一历史维护信息可以包括该关键部件的历史检修记录、板件更换记录、软件更换、后台机升级、故障处理、人工操作记录等等。可选的，关键部件对应的权重可以用于表示该关键部件在目标电力设备中重要程度。可选的，关键部件对应的权重可以根据该关键部件在目标电力设备启动运行过程中的使用频率、磨损速度、腐蚀速度以及材料性能劣化程度等参数进行确定。

可见，实施该可选的实施例能够通过目标电力设备中每个关键部件对应的权重与该关键部件对应的预测使用时长，计算目标电力设备的预测运行时长，从而能够进一步提高目标电力设备对应的预测运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种电力设备超期服役状态的智能判定装置的结构示意图。其中，图3所描述的电力设备超期服役状态的智能判定装置可以应用于需要进行电力设备超期服役状态的智能判定的电网管理设备中，该电网管理设备可以包括终端、服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该电力设备超期服役状态的智能判定装置可以包括：

采集模块301，用于采集目标电力设备的目标参数；

第一确定模块302，用于根据目标电力设备的目标参数，确定目标电力设备对应的预测运行时长，其中，预测运行时长用于表示根据目标电力设备的初始情况与运行情况所预测的设备运行时长；

判断模块303，用于根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态。

可见，实施图3所描述的电力设备超期服役状态的智能判定装置能够根据目标电力设备对应的预测运行时长与当前运行时长判断是否达到超期服役状态，从而有利于提高电力设备超期服役状态判定的准确性，进而提高电力设备运行的安全性与可靠性。

在一个可选的实施例中，采集模块301采集目标电力设备的目标参数的方式具体为：

基于目标电力设备的设备信息确定目标电力设备的工作特性；

根据目标电力设备的工作特性确定目标电力设备对应的参数采集周期，并按照目标电力设备对应的参数采集周期采集目标电力设备的目标参数。

可见，实施该可选的实施例能够通过目标电力设备的工作特性确定参数采集周期，并按照参数采集周期采集目标参数，从而能够在进一步提高电力设备超期服役状态判定的准确性的同时，避免持续采集目标参数的能耗，达到节约能耗与资源的效果。

在另一个可选的实施例中，目标参数至少包括目标电力设备的初始参数与运行参数，运行参数至少包括目标电力设备的历史运行参数与当前运行参数；

第一确定模块302根据目标电力设备的目标参数，确定目标电力设备对应的预测运行时长的方式具体为：

分析目标电力设备的初始参数与目标电力设备的所有历史运行参数得到分析结果，并根据分析结果生成目标电力设备对应的参数变化趋势图；

根据目标电力设备的当前运行参数与目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定目标电力设备对应的预测运行时长；

其中，初始参数用于表示目标电力设备的生产状态，历史运行参数为在当前参数采集时刻之前采集到的目标电力设备的运行参数，当前运行参数为在当前参数采集时刻采集到的目标电力设备的运行参数。

可见，实施该可选的实施例能够通过分析目标电力设备的初始参数与其所有历史运行参数得到的分析结果确定参数变化趋势图，并基于该参数变化趋势图确定目标电力设备对应的预测运行时长，从而能够提高目标电力设备对应的预测运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

在又一个可选的实施例中，第一确定模块302根据目标电力设备的当前运行参数与目标电力设备对应的参数变化趋势图，确定目标电力设备对应的预测运行时长的方式具体为：

判断目标电力设备的当前运行参数是否符合目标电力设备对应的参数变化趋势；

若判断出目标电力设备的当前运行参数符合目标电力设备对应的参数变化趋势，则获取目标电力设备中每个关键部件的原始参数与使用参数；

对于目标电力设备中的每个关键部件，根据该关键部件的原始参数与使用参数确定该关键部件对应的预测使用时长；

根据目标电力设备中的每个关键部件对应的预测使用时长确定目标电力设备对应的预测运行时长。

可见，实施该可选的实施例能够通过在目标电力设备的当前运行参数符合参数变化趋势时，分析目标电力设备中的关键部件的原始参数与使用参数，以确定关键部件的预测运行时长，并根据所有关键部件的预测运行时长确定目标电力设备对应的预测运行时长，从而能够进一步提高目标电力设备对应的预测运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

在又一个可选的实施例中，第一确定模块302根据目标电力设备中的每个关键部件对应的预测使用时长确定目标电力设备对应的预测运行时长的方式具体为：

获取目标电力设备中的每个关键部件对应的第一历史维护信息；

对于目标电力设备中的每个关键部件，根据该关键部件对应的第一历史维护信息确定该关键部件对应的权重，并根据该关键部件对应的预测使用时长与该关键部件对应的权重计算该关键部件的加权时长值；

将目标电力设备中的每个关键部件的加权时长值相加，得到目标电力设备对应的预测运行时长。

可见，实施该可选的实施例能够通过目标电力设备中每个关键部件对应的权重与该关键部件对应的预测使用时长，计算目标电力设备的预测运行时长，从而能够进一步提高目标电力设备对应的预测运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种电力设备超期服役状态的智能判定装置的结构示意图，如图4所示，在又一个可选的实施例中，该电力设备超期服役状态的智能判定装置还包括：

获取模块304，用于在判断模块303根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态之前，获取目标电力设备的投产时长以及第二历史维护信息；

第二确定模块305，用于在判断模块303根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态之前，根据目标电力设备的第二历史维护信息确定目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长；

相减模块306，用于在判断模块303根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态之前，将目标电力设备的投产时长与目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长相减，得到目标电力设备对应的当前运行时长。

可见，实施该可选的实施例能够通过分析历史维护信息确定目标电力设备在投产时长对应的投产期间内的停用时长，从而能够提高目标电力设备对应的当前运行时长确定的准确性，进而提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

在又一个可选的实施例中，判断模块303根据目标电力设备对应的预测运行时长与目标电力设备对应的当前运行时长判断目标电力设备是否达到超期服役状态的方式具体为：

判断目标电力设备对应的当前运行时长是否小于等于目标电力设备对应的预测运行时长；

若判断出目标电力设备对应的当前运行时长小于等于目标电力设备对应的预测运行时长，则确定目标电力设备未达到超期服役状态；

若判断出目标电力设备对应的当前运行时长大于目标电力设备对应的预测运行时长，则确定目标电力设备达到超期服役状态。

可见，实施图4所描述的电力设备超期服役状态的智能判定装置能够通过判断目标电力设备对应的当前运行时长与标电力设备对应的预测运行时长的大小来确定目标电力设备是否达到超期服役状态，从而能够提高电力设备超期服役状态判定的准确性。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种电力设备超期服役状态的智能判定装置的结构示意图。如图5所示，该电力设备超期服役状态的智能判定装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器501；

与存储器501耦合的处理器502；

处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述电力设备超期服役状态的智能判定方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的电力设备超期服役状态的智能判定方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的电力设备超期服役状态的智能判定方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存储器（Random Access Memory，RAM）、可编程只读存储器（Programmable Read-only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种电力设备超期服役状态的智能判定方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。