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基于优势结构面自寻优分组的结构面自动识别优化方法

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摘要

本发明公开了基于优势结构面自寻优分组的结构面自动识别优化方法，建立了新的模糊聚类效果的评价指标，通过对比不同聚类数下的聚类效果，得到最优聚类数。从而扩展了模糊聚类的使用范围，不在需要人为指定聚类数。能在未知聚类数的情况下对结构面数据集进行快速聚类，实现优势结构面自寻优分组，完成结构面识别。

著录项

  • 公开/公告号CN115937559A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202211539738.6

  • 发明设计人 陈俊霖;李海波;周家文;杨兴国;蒋楠;范刚;

    申请日2022-12-02

  • 分类号G06V10/762;G06V10/764;G06V10/74;G06T17/20;

  • 代理机构成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张淑枝

  • 地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 19:20:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/762 专利申请号:2022115397386 申请日:20221202

    实质审查的生效

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