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一种基于YOLOv5算法的迷彩伪装目标检测方法及系统

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本发明公开了一种基于YOLOv5算法的迷彩伪装目标检测方法及系统，包括：采集包含迷彩伪装目标的实时战场图像数据，将实时战场图像数据输入至预先训练的迷彩伪装目标检测模型中获取对伪装目标的检测结果；所述迷彩伪装目标检测模型的训练过程包括:获取历史战争图像数据,构建训练数据集合；将提取网络、聚合网络和基于YOLOv5算法的检测模块构建迷彩伪装目标检测模型；利用训练数据集合训练迷彩伪装目标检测模型，重复训练过程直至迷彩伪装目标检测模型的检测准确率趋于稳定；本发明能够显著提升检测精度，缩减网络规模，并满足军事行动中实时、准确感知战场态势的要求。

著录项

公开/公告号CN115953668A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-04-11

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军陆军工程大学;
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申请/专利号CN202211479561.5
发明设计人曹铁勇;王烨奎;付炳阳;郑云飞;方正;赵斐;申海霞;王杨;陈雷;
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申请日2022-11-24
分类号G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08;
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人董建林
地址 210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号
入库时间 2023-06-19 19:20:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/00 专利申请号:2022114795615 申请日:20221124

实质审查的生效

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