对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法

技术领域

本发明涉及区块链，人工智能和安全管理领域，具体为一种对人工智能德性智性体性三维区块链认证，评估和监管的方法。

背景技术

人工智能的德性指：人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的真实性，完整性，版权，合规性，公平度，民主度，透明度和有用性；人工智能的智性指：人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法服务目标的时间效率，空间效率，精准度，以及算力，设计，实现，运维投入和服务的投入产出效率；人工智能的体性指：人工智能的训练数据，前提，和输出数据，行为和算法的抗攻击安全性，保密性，速度，并发力和可审计度。

当代人工智能存在以下问题：

1、人工智能的真实性存疑：对人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的真实性无法核实；

2、人工智能的归属性存疑：对人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的版权不清晰，存在侵权假冒的风险，可审计度差；

3、人工智能的合规性问题：存在人工智能违规违法的现象，例如通过人工智能进行网络敲诈勒索，用人工智能犯罪；

4、人工智能的保密性问题：通过人工智能盗窃数据，人工智能的训练数据，输出存在泄密和隐私保护问题；

5、人工智能的效率问题：当代人工智能主要以统计归纳算法为主，必须消耗大量算力，如果全面落地以统计归纳为主的人工智能，必然导致算力和电力的严重短缺，与制造业抢算力和电力；

6、人工智能的数据安全问题：人工智能存在训练数据和算法被攻击篡改的风险；

7、人工智能的数据，推理前提，算法，输出，以及认证，评估和监管不透明，不公平，不民主

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法。

为实现上述目的，本发明提供基于区块链多点共建共识共治共享的扁平分布式人工智能安全管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.搭建人工智能监管联盟链：由多个在逻辑上、物理上和算法上切割的节点组成人工智能监管联盟链，实现对人工智能的共建共识共治评估，认证和监管；所有评估、认证和监管上链，在上链前通过智能合约对每一个人工智能的评估、认证和监管通过投票解决，并且将投票结果上链；

步骤2.建立人工智能加权德性指数：人工智能加权德性指数＝真实性权重×(训练数据的真实度+前提的真实度+输出的真实度+行为的真实度+算法真实度)+版权清晰权重×(训练数据的版权清晰度+推理前提的版权清晰度+输出的版权清晰度+行为的版权清晰度+算法的版权清晰度)+合规性权重×(训练数据的合规度+推理前提的合规度+输出合的合规度+行为的合规度+算法的合规度)+有用性权重×(训练数据的有用度+推理前提的有用度+输出的有用度+行为的有用度+算法的有用度)+透明度权重×(训练数据的透明度+前提的透明度+输出的透明度+行为的透明度+算法的透明度)+公平度权重×(训练数据的公平度+推理前提的公平度+输出的公平度+行为的公平度+算法的公平度)+民主度权重×(训练数据的民主度+推理前提的民主度+输出的民主度+行为的民主度+算法的民主度)；

步骤3.建立人工智能加权智性指数：人工智能加权智性指数＝时间效率权重×(训练数据的时间效率+推理前提的时间效率+输出的时间效率+行为的时间效率+算法的时间效率)+空间效率权重×(训练数据的空间效率+推理前提的空间效率+输出的空间效率+行为的空间效率+算法的空间效率)+算力设计建筑和运维投入产出权重×(训练数据的投入产出率+推理前提的投入产出率+输出的投入产出率+行为的投入产出率+算法的投入产出率)+精准度权重×(训练数据的投入的精准度+推理前提的精准度+输出的投入产出度+行为的精准度+算法的精准度)；

步骤4.建立人工智能加权体性指数：人工智能加权体性指数＝抗攻击安全性权重×(训练数据的抗攻击安全度+推理前提的抗攻击安全度+输出的抗攻击安全度+行为的抗攻击安全度+算法的抗攻击安全度)+速度权重×(训练数据的速度+推理前提的速度+输出的速度+行为的速度+算法的速度)+并发力权重×(训练数据的并发力+推理前提的并发力+输出的并发力+行为的并发力+算法的并发力)+保密性权重×(训练数据的保密度+推理前提的保密度+输出的保密度+行为的保密度+算法的保密度)+可审计性权重×(训练数据的可审计度+推理前提的可审计度+输出的可审计度+行为的可审计度+算法的可审计度)；

步骤5.建立人工智能加权综合指数：人工智能加权综合指数＝德性权重×人工智能加权德性指数+智性权重×人工智能加权智性指数+体性权重×人工智能加权体性指数；

步骤6.搭建人工智能共识共治认证评估投票智能合约：让联盟链节点对人工智能的德性，智性和体性指标进行独立认证评估投票；

通过德性指数，智性指数和体性指数，和统一三者的人工智能综合指数以及人工智能监管联盟链，对人工智能进行系统性综合性的区块链共建共识共治认证，评估和监管；并且用人工智能加权综合指数度量对人工智能的综合认证和评估。

步骤7.搭建基于对人工智能的动态认证和评估的“动态平衡可调节的多维监管智能合约”和“动态多维监管反馈智能合约”，形成对人工智能“三位一体的认证-评估-监管闭环”；

进一步的，所述人工智能德性是指：人工智能的训练数据、推理前提、输出、行为和算法的真实性，完整性，归属性，合规性，民主度，公平度，透明度和有用性；并且用人工智能加权德性指数度量人工智能的德行程度。

进一步的，所述人工智能智性是指：人工智能的训练数据、推理前提、输出、行为和算法服务目标的时间效率，空间效率，精准度，以及算力，设计，实现，运维投入和服务产出的投入产出效率，并且用人工智能加权智性指数度量人工智能的智慧程度。

进一步的，所述人工智能体性是指：人工智能的训练数据、推理前提、输出、行为和算法的安全性，速度，并发力，保密性和可审计性；并且用人工智能加权体性指数度量人工智能的能力。

相较于现有技术，本发明提供的基于区块链多点共识共治的扁平分布式人工智能安全管理方法，具有如下有益技术效果：

1.确保人工智能的真实性：通过区块链多点共建共识共治核实人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的真实性和完整性，防止被篡改；

2.确保人工智能的版权清晰，可审计追溯追责：对人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的确权存证，防止侵权假冒；

3.确保人工智能的合规合法，杜绝人工智能违规违法的现象；

4.确保人工智能的隐私和保密性，人工智能的训练数据和输出数据的隐私得到保护；

5.提高人工智能的效率；

6.确保人工智能的数据安全，防止人工智能的训练数据和算法被攻击和篡改；

7.确保人工智能对人类是安全的，降低人工智能所造成的风险

8.有助于建立人工智能专业监管机构和标准，让人工智能合规，有序，健康，高效地发展。

9，对待人工智能的态度要避免两个极端,让人工智能在底线监管的框架内自由发展创新。

10，让人工智能的数据，推理前提，算法，输出，以及认证，评估和监管本身透明，公平，民主。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，在具体实施过程中，对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法，可用于所有基于人工智能的系统，包括：

(1)所有人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法必须接受“德性，智性和体性三维区块链共建共识共治共享认证，评估和监管“；

(2)搭建“人工智能监管联盟链”：由多个在逻辑上，物理上和算法上切割的节点组成“人工智能监管联盟链”，实现对人工智能的共建共识共治评估，认证和监管，所有评估，认证和监管上链，在上链前通过智能合约对每一个人工智能的评估，认证和监管通过投票解决，并且将投票结果上链；

(3)建立对人工智能的区块链多点“共建共识共治共享认证”，包括“对人工智能的区块链共识共治认证”和“对人工智能的区块链共识共治校验”的两层认证体系；

(4)搭建对人工智能进行“共建共识共治共享评估认证投票的智能合约”：让联盟链节点对人工智能的德性，智性，体性和综合指标分别进行独立评估投票,包括对评分的刻度，以及德性，智性，体性和综合指标各自的权重分别进行独立投标；

(5)所述人工智能德性是指：人工智能的训练数据，前提，推理输出，行为和算法的真实性，完整性，归属性(版权)，合规性，民主度，公平度，透明度和有用性(例如包括就业，社会稳定等)；并且用”人工智能加权德性指数“度量人工智能的德行程度；

(6)所述人工智能智性是指：人工智能的训练数据，推理前提，输出，行为和算法服务目标的时间效率，空间效率，精准度，以及算力，设计，实现，运维投入和服务产出的投入产出效率，并且用”人工智能加权智性指数“度量人工智能的智慧程度；

(7)所述人工智能的体性是指：人工智能的训练数据，推理前提，输出，行为和算法的抗攻击安全性，保密性，可审计性，速度和并发力；并且用”人工智能加权体性指数“度量人工智能的能力：

(8)通过德性指数，智性指数和体性指数，和统一三者的“人工智能综合指数“，以及人工智能监管联盟链，对人工智能进行系统性综合性的区块链共建共识共治认证，评估和监管；并且用”人工智能加权综合指数”度量对人工智能的综合认证和评估；

(9)人工智能系统和对人工智能的评估，认证和监管系统必须基于区块链分布式安全框架(DeSe:Decentralized Security):采用区块链共识身份，共识CA，共识权限，共识准入和共识安全审计；

(10)建立区块链共建共识共治的对人工智能的评估，认证和监管生态：从芯片，框架，标准到底层应用接口。

(11)搭建基于对人工智能的动态认证和评估的“动态平衡可调节的多维监管智能合约”和“动态多维监管反馈智能合约”，形成对人工智能“三位一体的认证-评估-监管闭环”。