A／B-test自动化营销旅程控件的分析方法

技术领域

本申请涉及营销自动化平台技术领域，具体为A/B-test自动化营销旅程控件的分析方法。

背景技术

A/B-test：用来有效促进自动化营销的一个旅程控件。A/B-test是指在两个(A/B)或多个(A/B/n)版本分支中，在同一时间维度，分别发送不同的营销活动给不同的目标群体，然后根据数据指标计算出不同分支的达标率，最终进行方案决策。

评估指标：指用户在指定时间内满足设定的事件条件，从而计算出旅程达标率。

达标率：某分支内完成评估指标人数比上进入该分支总人数的比率，公式：(达标人数/总人数)×100％。

流量配比：在旅程中，所有用户进入该A/B-test控件时，需要针对分支方案进行一定的流量配置。即通过下发优惠券或下发短信后，分别带来了多少流量，流量的转化如何。

分支：指从总人群包中分出的部分人数进行测试。

在数据驱动决策的理念、思维、工具日益革新左右手的增长逻辑的今天，如何决策，即大数据应该走向决策数据显得尤为重要,而A/B-test旅程控件就是对消费者行为切片进行量化反馈的过程，扮演着大数据向决策数据转变的催化剂作用，也是数据决策的重要抓手，现有控件方法存在以下问题：旅程运行不够灵活，无法精准人群进行营销、无法自定义分群分配权益及消息、通过营销旅程触达后，无法定位旅程用户行为的变化和趋势，从而无法保证产品策略的提升。

发明内容

本申请的目的在于提供A/B-test自动化营销旅程控件的分析方法，以解决上述背景技术中提出的旅程运行不够灵活，无法精准人群进行营销、无法自定义分群分配权益及消息、通过营销旅程触达后，无法定位旅程用户行为的变化和趋势，从而无法保证产品策略的提升的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：A/B-test自动化营销旅程控件的分析方法，包括以下步骤：

步骤1：设置是否限定测试人数，可选择所有人或限定前N人进入分支，当限定测试人数大于全部进入测试的人数时，指定前N人先按照流量配比随机进入分支转步骤2，剩余人数按照剩余流量执行策略选择分支流入策略转步骤4，分支流入策略中包括指定分支和达标率最高的分支；

步骤2：所有人进入测试后与指定前N人均根据分支流入策略，按比例流入对应分支，分支流入策略为计算每个分支的比例区间，随机生成1-100的自然数，根据随机数匹配，将本次用户人群落到对应的分支；

步骤3：评估时间内计算达标率，根据对应的事件判断，触发后更新对应人群所在分支的达标率，达标率＝触达人数/本次分支总流入人数；

步骤4：步骤1中剩余人数可选择走指定分支或走达标率最高的分支，选择指定分支需要等待限制前N人流入分支后，剩余人数全部流入指定分支，无需关注评估时间是否完成，若选择走达标率最高的分支则转步骤5；

步骤5：选择达标率最高分支后判断评估时间是否完成，评估时间时间未结束的情况下，剩余人数先入库存储，后续通过定时任务再流入指定分支；若评估时间完成则选择达标率最高的分支，全部进入达标率高的分支，如分支达标率一致，则选择第一个分支。

优选的，所述步骤3中已超过评估时间的事件，不计入本次达标率汇总，剩余人数走达标率最高的分支。

优选的，所述步骤5中，若评估时间没有完成则剩余人数先入库存储，等待评估时间结束后设置定时任务，根据控件ID，查询出本次剩余要流入的人群，流入设置的分支。

优选的，所述评估事件达标为用户进入分支后，触发事件条件即算完成达标；如用户流入发优惠的A分支，用户通过领取的优惠券下单购买了商品的评估事件，则该用户完成了达标。

优选的，所述评估时间为设定指定时间内评估，超过设定时间，用户满足事件指标也不会再计算达标率。

优选的，所述分支流入策略为根据用户触发事件结果，实时计算出不同分支的达标率，决定剩余人群的流向决策。

优选的，所述步骤1中选择所有人进入测试时，在评估时间之前，所有测试人群都会随机进入分支。

与现有技术相比，本申请的有益效果是：

1)通过一种灵活配置旅程控件分析方法来进行自定义配比分群，设定目标并制定方案，根据真实用户体验和业务效果，选出胜出方案，持续对比优化，加速业务增长，提高目标信息传达效率，给用户带来更多点击，提升了用户体验和用户增长，通过验证得出有说服力的结论，从而推动用户达标率更好的分支产品的方向发展。

2)可以利用大数据和数据挖掘技术，对用户的行为数据进行分析，发现用户的兴趣、偏好和需求等，通过数据挖掘算法，生成更加准确和可靠的用户画像，帮助开发者更好地了解用户需求和行为，为A/B test旅程控件提供更加智能化的决策支持。

3)该技术方向可以利用人工智能和自动化决策技术，根据用户行为和历史数据，自动调整A/B test旅程控件的决策和策略，通过自动化优化和调整，实现旅程控件的持续优化和提升，减少人工干预和成本，提高旅程控件的效率和效果。

4)利用多维度的评估和反馈机制，对A/B test旅程控件的效果和结果进行多方面的评估和反馈，帮助开发者更好地了解旅程控件的优劣和改进方向，为旅程控件的优化和提升提供更加全面和准确的指导，帮助营销自动化平台提升了变现能力，追踪最完整的营销数据。

附图说明

图1为本申请流程示意图一；

图2为本申请流程示意图二。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例：

请参阅图1-2，本申请提供一种技术方案：A/B-test自动化营销旅程控件的分析方法，包括以下步骤：

步骤1：设置是否限定测试人数，可选择所有人或限定前N人进入分支，选择所有人进入测试时，在评估时间之前，所有测试人群都会随机进入分支，当限定测试人数大于全部进入测试的人数时，指定前N人先按照流量配比随机进入分支转步骤2，剩余人数按照剩余流量执行策略选择分支流入策略转步骤4，分支流入策略中包括指定分支和达标率最高的分支；

步骤2：所有人进入测试后与指定前N人均根据分支流入策略，按比例流入对应分支，分支流入策略为计算每个分支的比例区间，随机生成1-100的自然数，根据随机数匹配，将本次用户人群落到对应的分支；

步骤3：评估时间内计算达标率，根据对应的事件判断，触发后更新对应人群所在分支的达标率，达标率＝触达人数/本次分支总流入人数；已超过评估时间的事件，不计入本次达标率汇总，剩余人数走达标率最高的分支(评估事件达标为用户进入分支后，触发事件条件即算完成达标；如用户流入发优惠的A分支，用户通过领取的优惠券下单购买了商品的评估事件，则该用户完成了达标，评估时间为设定指定时间内评估，超过设定时间，用户满足事件指标也不会再计算达标率)；

步骤4：步骤1中剩余人数可选择走指定分支或走达标率最高的分支，选择指定分支需要等待限制前N人流入分支后，剩余人数全部流入指定分支，无需关注评估时间是否完成，若选择走达标率最高的分支则转步骤5；

步骤5：选择达标率最高分支后判断评估时间是否完成，评估时间时间未结束的情况下，剩余人数先入库存储，后续通过定时任务再流入指定分支(若评估时间没有完成则剩余人数先入库存储，等待评估时间结束后设置定时任务，根据控件ID，查询出本次剩余要流入的人群，流入设置的分支)；若评估时间完成则选择达标率最高的分支，全部进入达标率高的分支，如分支达标率一致，则选择第一个分支。

分支流入策略：根据用户触发事件结果，实时计算出不同分支的达标率，决定剩余人群的流向决策。

以上显示和描述了本申请的基本原理和主要特征和本申请的优点,对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

尽管已经示出和描述了本申请的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本申请的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由所附权利要求及其等同物限定。