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一种遗传算法和神经网络耦合的铝合金轮毂低压铸造工艺优化方法

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本发明公开了一种遗传算法和神经网络耦合的铝合金轮毂低压铸造工艺优化方法，针对铝合金轮毂基础工艺设计准确度较低、成品质量波动较大的问题，将GA算法与BP神经网络相结合，得到更为优秀的预测模型GA‑BP回归预测模型。通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，不仅提高了BP神经网络的预测准确性，而且可以避免参数过多和过拟合等问题。在多输入单输出的情况下，使用GA‑BP回归预测模型，能够进一步提高神经网络的工艺窗口预测精度。

著录项

公开/公告号CN116882585A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-10-13

原文格式PDF
申请/专利权人燕山大学;
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申请/专利号CN202310941971.5
发明设计人
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申请日2023-07-28
分类号G06Q10/04;G06Q10/0633;G06Q50/04;G06N3/044;G06N3/126;
代理机构北京格汇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张伟洋
地址 066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号
入库时间 2024-04-18 19:39:51

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