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一种基于全局传播概率的信息级联爆发早期预测方法

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本发明提供一种基于全局传播概率的信息级联爆发早期预测方法。技术方案是：首先，对已知结构的网络进行转换。将网络中的所有无向边视为双向的有向边。然后将某时刻的处于感染态节点集和处于恢复态节点集的节点都压缩成一个节点，并将感染态节点集的所有邻居节点中处于易感态节点集的节点作为压缩节点的邻居，得到转换后的网络。其次，迭代求解方程组得到所有节点属于巨连通片的概率，称之为节点的全局传播概率。再计算时刻信息级联爆发的概率和范围。本发明充分利用网络结构数据和早期传播情况，提出两个等价关系，可以定量预测级联爆发的概率和范围。

著录项

公开/公告号CN116489036A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-07-25

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军国防科技大学;
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申请/专利号CN202310378071.4
发明设计人
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申请日2023-04-11
分类号H04L41/14;H04L41/147;H04L41/142;
代理机构国防科技大学专利服务中心;
代理人王文惠
地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
入库时间 2024-04-18 19:55:00

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