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基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法

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本发明涉及一种基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法，包括利用混合特性评价获取复杂工业过程的混合特性子空间，包括高斯线性子空间、高斯非线性子空间、非高斯线性子空间和非高斯非线性子空间，基于PCA‑ICA‑KPCA‑KICA的层次子空间分解方法建立故障监测模型，利用综合统计量和层次监测策略进行故障监测。本发明通过将Omnibus检验、加权非线性测量和基于PCA‑ICA‑KPCA‑KICA的层次子空间分解结合，考虑复杂工业过程的混合特性并存问题，克服现有故障监测方法依赖先验过程知识或未考虑高斯性、非高斯性、线性相关性与非线性相关性并存等局限，对监测异常工况和改善产品质量具有理论和实际意义。

著录项

公开/公告号CN112817291B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院沈阳自动化研究所;
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申请/专利号CN201911117695.0
发明设计人李帅;周晓锋;史海波;潘福成;李歆;张宜弛;
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申请日2019-11-15
分类号G05B23/02(20060101);
代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;
代理人许宗富
地址 110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
入库时间 2022-08-23 13:13:09

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2022-03-08

授权

发明专利权授予

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