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一种基于时空特征的水文遥测数据异常检测方法

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本发明公开一种基于时空特征的水文遥测数据异常检测方法，包括以下步骤：1）使用滑动窗口方法对水文遥测数据进行子序列划分，对每一组经过分割的子序列进行特征提取，并通过一定的算法将其组合成为一组可以进行静态方法聚类的二维点，使之降维成为可以进行聚类的静态数据。2）将K‑means方法拓展到三维空间中对水文遥测数据进行聚类。3）计算所有水文遥测数据聚类之间的关联关系，作为判断水文遥测数据是否出现异常的依据。4）依据各站之间的关联矩阵，以及在同一时间段内水文遥测数据子序列所属的聚类，判断某个测站水文遥测数据子序列是否出现异常。

著录项

公开/公告号CN108520267B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN201810182997.5
发明设计人周晓峰;陈淡泊;
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申请日2018-03-06
分类号G06K9/62(20220101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人李玉平
地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
入库时间 2022-08-23 13:14:07

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