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基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法

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本发明涉及一种基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法，通过科研处管理系统以其所属高校的校内科研人员信息数据库为基础，根据获取的全国普通高等学校学科排名列表及预设学科关键词，得到每个高校所对应的综合实力影响系数，并且基于每个高校的科研成果情况，分析得到每个高校当前研发所归属的IPC小类号以及各IPC小类号在全国普通高等学校学科排名列表内的贡献权重值，得到每个高校的科研实力值，将最大贡献权重值所对应的差异化IPC小类号作为该科研处管理系统所属高校学科的优选推荐研究方向，更加注重作为大数据的科研数据作为研发方向推荐分析的数据挖掘来源，避免传统人工分析研发方向时存在的主观评判误差。

著录项

公开/公告号CN111949698B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-11

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN202010728771.8
发明设计人王尧尧;
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申请日2020-07-19
分类号G06F16/2457(20190101);G06F16/2458(20190101);G06Q10/06(20120101);
代理机构
代理人
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
入库时间 2022-08-23 13:14:41

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-03-11

授权

发明专利权授予

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