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一种基于大数据的护患接触时间管理方法

摘要

本发明涉及医疗护理技术领域,具体为一种基于大数据的护患接触时间管理方法,包括以下步骤:通过计算机系统访问患者的患者简档记录,所述患者简档记录包括:患者的患者标识符,患者的病情信息,患者的病情信息包括病症以及严重程度;将超高频段的RFID读写器内置到可穿戴设备穿戴在患者身上,将超高频段的RFID电子标签安装到可穿戴设备上并由护士佩戴,当多人同时进出房间时,该方法可以准确识别所有护士的身份,该方法最大的优势是可以在不被护士察觉、不干扰护士正常工作的情况下收集信息,可以最大程度地还原临床工作的真实场景,避免工作测量法因霍桑效应而导致的偏倚。

著录项

  • 公开/公告号CN111667908B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202010498108.3

  • 发明设计人 王子文;苏文容;

    申请日2020-06-04

  • 分类号G16H40/20(20180101);G06K17/00(20060101);

  • 代理机构44585 深圳科湾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人钟斌

  • 地址 510000 广东省广州市黄埔大道西601号

  • 入库时间 2022-08-23 13:15:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    授权

    发明专利权授予

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