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基于点对关系学习和重构的图像特征二值编码表示方法

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摘要

本发明公开了基于点对关系学习和重构的图像特征二值编码表示方法，包括：步骤1，将数据转换为字典表示形式，求解约束问题得到表示形式中的系数矩阵；步骤2，对步骤1中获得的系数矩阵构造表示图的权值矩阵，在这个图上通过谱聚类将字典项分割成k个组，从而实现字典分割；步骤3，给定新样本，计算它在所有字典项组上的重构残差，选取最小的重构残差对应的最优字典项组来进行线性表示，从而完成点对关系的学习；步骤4，求解最优模型，学习保持点对关系的最优的二值编码，实现点对关系的重构。

著录项

公开/公告号CN108536750B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-18

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201810203371.8
发明设计人杨育彬;甘元柱;毛晓蛟;
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申请日2018-03-13
分类号G06F16/583(20190101);G06V10/762(20220101);G06V10/772(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人胡建华;于瀚文
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
入库时间 2022-08-23 13:17:48

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