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一种基于Sentinel-2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法

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本发明公开了一种基于Sentinel‑2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法，通过Sentinel‑2获取田间背景光谱与小麦冠层光谱信息，分别获取“秸秆‑土壤”光谱与“小麦‑秸秆‑土壤”光谱，并计算两者红边区域的斜率，计算由背景调节系数α修正后的正切函数SATF，基于光谱变量SATFNIR‑RE2构建小麦LAI估算模型，采用交叉验证对LAI估算模型进行初步筛选，而后用独立数据对筛选模型进行测试。本发明构建的SATFNIR‑RE2能够减少秸秆还田后小麦田间复杂背景的影响，并改善小麦生长前期LAI估算，可基于卫星平台应用于区域范围内小麦生长前期LAI的实时、无损和准确的估算。

著录项

公开/公告号CN113192117B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-22

原文格式PDF
申请/专利权人南京农业大学;
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申请/专利号CN202110172049.5
发明设计人姚霞;李伟;程涛;朱艳;田永超;曹卫星;张羽;马吉峰;
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申请日2021-02-08
分类号G06T7/62(20170101);G06F30/20(20200101);G01N21/3563(20140101);G01N21/55(20140101);
代理机构32218 南京天华专利代理有限责任公司;
代理人邢贤冬;徐冬涛
地址 211225 江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大学基地
入库时间 2022-08-23 13:18:01

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2022-03-22

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发明专利权授予

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1. 一种基于Sentinel-2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法 [P] . 中国专利： CN113192117A . 2021-07-30
2. 一种基于三波段植被指数的小麦叶面积指数估算模型的构建方法 [P] . 中国专利： CN107796764B . 2020.01.24