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一种基于UNET的肾小管检测分割方法

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摘要

本发明提供一种基于UNET的肾小管检测分割方法，用于将采集到的病理图像中的肾小管组织所在区域检测并分割出来，所述检测分割方法包括训练阶段和推理阶段，其中训练阶段用于标记肾小管数据，训练UNET模型，所述推理阶段将训练好的UNET模型用于将病理图像中肾小管组织的检测和分割。本发明的分割方法能够针对病理条图像中肾小管组织所对应的区域进行准确的识别并能够很好地将相邻肾小管组织分开，便于数字化读片，有利于提高数字化读片的自动化和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112508854B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州医派智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202011273059.X

  • 发明设计人 汪太平;张敏飞;

    申请日2020-11-13

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/181(20170101);G06T7/187(20170101);G01N21/84(20060101);

  • 代理机构33283 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何碧珩

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室

  • 入库时间 2022-08-23 13:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    授权

    发明专利权授予

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