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一种面向空间数据的高效空间k核挖掘方法

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摘要

本发明公开了一种面向空间数据的高效空间k核挖掘方法。为了找到同时满足距离和内聚性约束的空间k核子图，本发明在空间数据集上提出了一种新的子图模型，即空间k核模型，它满足三个条件：两个顶点之间的距离不大于距离阈值r；每个顶点至少有k个邻居；是极大的，即它的任何超图都不能满足前面两个条件。考虑到四叉树和k核的属性，本发明提出了新的修剪策略，从而更有效的缩减搜索空间。与此同时，本发明结合新的修剪策略开发了高效的bound‑based算法，从而能在大型空间数据集中迅速找到空间k核。因此，面向空间数据的高效空间k核挖掘方法的应用对于潜在社区的挖掘以及识别空间数据集的关键模式有着极大地效益。

著录项

  • 公开/公告号CN112445838B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN202011148132.0

  • 发明设计人 王潇杨;刘玉峰;陈晨;聂坤;孙仁杰;张梦琪;吴艳萍;

    申请日2020-10-23

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/22(20190101);G06F16/29(20190101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2022-08-23 13:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    授权

    发明专利权授予

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