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一种基于OCEAN模型的个性化推荐的方法

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本发明公开了一种基于OCEAN模型的个性化推荐的方法，通过建立微博用户的OCEAN模型，实现基于用户OCEAN模型的个性化推荐方法。在建立用户的OCEAN模型的时候，将用户的微博文本导入到LDA模型中，以无指导的方法从文本中发现隐含的寓意，提高预测的精准度。同时，将个性化推荐建立在用户聚类的基础上，缩小用户的搜索范围，减少实时推荐的计算量。结合用户的OCEAN模型于个性化推荐，深入到用户的性格特征进行研究，在个性化推荐的过程中更加符合用户的心理，具有更高的准确度。

著录项

公开/公告号CN107895303B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-25

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201711131237.3
发明设计人刘珊;杨波;郑文锋;刘雨薇;
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申请日2017-11-15
分类号G06Q30/06(20120101);G06F16/9535(20190101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人温利平
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 13:20:29

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