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一种基于GNN的COVID-19科学文献细粒度分类方法

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摘要

本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，包括：a).COVID‑19科学文献知识图谱的构建；a‑1).知识类别的划分；a‑2).科学文献中实体设计；a‑3).科学文献中关系设计；a‑4).构建COVID‑19科学文献知识图谱；b).西药治疗知识图谱构建；c).中药治疗知识图谱构建；d).构建图神经网络模型；e).文本分类。本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，为医学工作者在海量的（通常大于1万篇）有关COVID‑19科学文献中快速查找到自己所需的知识类别文献，提供了一种行之有效的筛选和分类方法，有益效果显著，适于应用推广。

著录项

  • 公开/公告号CN112380345B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);

    申请/专利号CN202011313700.8

  • 发明设计人 杨帅;王小红;赵志刚;窦方坤;曹皓伟;潘景山;魏志强;

    申请日2020-11-20

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/232(20200101);G06F40/258(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);

  • 代理机构11676 北京华际知识产权代理有限公司;

  • 代理人褚庆森

  • 地址 250014 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心

  • 入库时间 2022-08-23 13:20:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    授权

    发明专利权授予

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