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基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法

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一种基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法，步骤为：利用改进的ViBe前景检测算法进行火焰的前景检测；利用构建的轻量化卷积神经网络进一步判断ViBe前景检测算法检测出来的疑似火焰区域是否为火焰对象，其中，构建基于SE注意力机制的轻量化的火焰检测卷积神经网络。本发明采用ViBe前景检测算法，用于疑似火焰前景目标的检测，消除动态背景噪声点，去除跟火焰颜色相似但不具有闪烁特征的干扰对象；与现有的目标检测深度卷积网络相比，本发明提高了火焰检测的速度；在轻量化火焰检测卷积网络中嵌入SE注意力机制，在提高火焰检测精度的同时，也保证了火焰检测的速度。

著录项

公开/公告号CN112541397B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-01

原文格式PDF
申请/专利权人南京林业大学;
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申请/专利号CN202011283758.2
发明设计人赵亚琴;赵文轩;卢鹏;丁志鹏;
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申请日2020-11-17
分类号G06V20/40(20220101);G06V10/56(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/26(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32400 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人苏兴建
地址 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
入库时间 2022-08-23 13:22:23

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-04-01

授权

发明专利权授予

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