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一种专家规则集训练方法、训练器和工业设备预警系统

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本方案公开了一种专家规则集训练方法、训练器和工业设备预警系统，其中，该方法的步骤包括：对实际标记样本和专家规则集标记样本进行权重分配；基于分配权重的实际标记样本和专家规则集标记样本进行模型训练，获得专家规则参数和/或易混淆样本数据；将所述专家规则参数更新至专家规则集中，形成优化后的专家规则集。本方案能够根据资深专家手动标记的实际标记样本，对专家规则集进行模型训练，提升专家规则集的精准度，从而降低资深专家对样本进行手动标记的疲劳度和产生的人工成本；本方案能够使专家规则集能够直接应用于设备智能运维，从而使资深专家的宝贵经验能够应用于设备的智能运维当中，大幅度提高设备智能运维的可靠性和精准性。

著录项

公开/公告号CN112363465B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-01

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大数据创新中心有限公司;
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申请/专利号CN202011131385.7
发明设计人田春华;李闯;刘家扬;曾庆勇;
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申请日2020-10-21
分类号G05B19/418(20060101);
代理机构44570 深圳紫藤知识产权代理有限公司;
代理人远明
地址 100000 北京市海淀区成府路45号中关村智造大街A座405
入库时间 2022-08-23 13:22:27

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法律状态
2022-04-01

授权

发明专利权授予

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