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一种基于LSTM-NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM‑NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法。本发明对当前常用的PM2.5中重金属健康风险评价方法与模型中不合理、不准确的参数取值方式提出改进方法,充分提取、分析和考虑了隐含在PM2.5中重金属日均浓度时间序列中被以往研究所忽略的变化趋势信息,对PM2.5中重金属健康风险评价结论正确性与可靠性的提高有重要意义,给污染控制有关部门提供更全面、更准确的PM2.5中重金属浓度变化趋势信息,使其环境管理策略更有针对性与时效性。

著录项

  • 公开/公告号CN111380787B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202010417099.0

  • 发明设计人 王雨轩;孙明洋;于江华;

    申请日2020-05-18

  • 分类号G01N15/00(20060101);G01N1/28(20060101);G01N21/73(20060101);G01N27/62(20210101);G01N21/31(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32238 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张立荣

  • 地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-08-23 13:22:47

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