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一种基于离散基尼系数的音频指纹降维方法

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本发明涉及一种基于离散基尼系数计算的音频指纹降维方法，旨在解决音频指纹特征维度高的问题，具体包括分类构建目标声音库、提取样本音频的指纹特征、引入离散基尼系数对音频指纹特征进行降维。本发明在音频指纹各维度引入指纹离散基尼系数，通过音频指纹各维度的离散基尼系数大小反映出不同音频在该维的区分性大小，通过保留离散基尼系数大的维度，删除离散基尼系数小的维度达到降维的目的。通过降维后的音频指纹特征构建的样本音频指纹库数据量更小、利用率更高。

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公开/公告号CN110600038B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-05

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201910784077.5
发明设计人贾懋珅;赵文兵;
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申请日2019-08-23
分类号G10L17/00(20130101);G10L17/02(20130101);G10L17/04(20130101);G10L17/08(20130101);G10L17/14(20130101);G10L21/0208(20130101);G10L25/54(20130101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人吴荫芳
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 13:24:13

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