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一种基于多源遥感的森林年际物候监测方法

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本发明公开一种基于多源遥感的森林年际物候监测方法，首先，收集所有可用的云量低于80％的卫星遥感影像，然后对不同卫星遥感影像的整合方法进行修正，提高不同传感器的空间和光谱匹配度；接着运用改进的连续变化检测与分类模型，生成每日植被指数曲线；最后，基于每日合成影像采用逻辑回归模型检验增强型植被指数、归一化植被指数和地表水体指数提取最优森林年际SOS。本发明改进不同卫星数据的整合方法，增加观测频率；提出MCCDC模型，将辐射差异纳入考虑范围并优化模型算法，在保证精度的同时缩短计算时间，最终生成每日清晰无云遥感影像；引入3种植被指数估测森林年际SOS，评估不同指数在评估森林SOS的差异。

著录项

公开/公告号CN113850139B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-08

原文格式PDF
申请/专利权人南京林业大学;
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申请/专利号CN202110986333.6
发明设计人李明诗;张亚丽;孙敏;
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申请日2021-08-25
分类号G06V20/13(20220101);G06V10/60(20220101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构32274 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人田沛沛;邱兴天
地址 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
入库时间 2022-08-23 13:24:43

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-04-08

授权

发明专利权授予

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