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一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法

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摘要

本发明涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，应用众筹参与思想，考虑众筹者提供室内位置信息质量差异，设计采用最大信息系数的相关性分析过滤潜在恶意众筹者，以及采用加权聚类与ReliefF融合的无监督学习算法量化数据质量，如此基于关于目标位置信标感知数据的获得，设计实现目标位置所对应标记信息的获得，实现室内各目标位置的逻辑定位，并且在应用中，引入混合激励框架，激励感知众筹者为高质量的感知服务提供高质量的感知数据，满足感知众筹者个人理性、近似最大化感知平台效能，而且在质量保证和效能管理方面，相对已有方法具有更好的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN113645564B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202110758771.7

  • 发明设计人 张晖;遆宁;赵海涛;孙雁飞;朱洪波;

    申请日2021-07-05

  • 分类号H04W4/02(20180101);H04W4/021(20180101);H04W4/33(20180101);H04W12/122(20210101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人田凌涛

  • 地址 210000 江苏省南京市新模范马路66号

  • 入库时间 2022-08-23 13:24:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    授权

    发明专利权授予

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