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一种极限学习机光谱模型判别恩施玉露茶鲜叶产地的方法

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一种极限学习机光谱模型判别恩施玉露茶鲜叶产地的方法，涉及农产品产地识别技术领域，其特征在于：扫描获得不同产地茶鲜叶样品的近红外光谱，然后对样品光谱进行预处理剔除噪声信息后，再将样品光谱转化为成对的数据点后将光谱数据均分为20个光谱子区间，应用蚁群算法筛选反映鲜叶产地的光谱信息子区间波段；最后将最佳的光谱信息子区间信息输入到极限学习机算法中，建立极限学习机光谱模型，用于预测鲜叶样品的产地。本发明实现了对恩施玉露茶鲜叶产地的快速、准确预测。

著录项

公开/公告号CN110186870B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-08

原文格式PDF
申请/专利权人湖北省农业科学院果树茶叶研究所;
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申请/专利号CN201910555462.2
发明设计人王胜鹏;高士伟;滕靖;叶飞;郑琳;桂安辉;
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申请日2019-06-25
分类号G01N21/359(20140101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人吴秉中
地址 430064 湖北省武汉市洪山区南湖大道10号
入库时间 2022-08-23 13:25:46

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