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基于SOM聚类模型的数学表达式的聚类方法

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摘要

本发明提供了一种基于SOM聚类模型的数学表达式的聚类方法。该方法通过对MathML格式的数学表达式进行解析，将数学表达式处理为表达式树形式，得到表达式各元素层次位置和子节点信息；再从表达式自身的结构特征出发，为表达式中各元素分配权重；接着使用SOM神经网络对数学表达式样本集进行训练，得到相应的SOM聚类模型；最后采用SOM聚类模型实现对数学表达式的聚类。本发明使用基于模型的方法中的SOM神经网络对数学表达式进行聚类，该网络模拟人类大脑的自组织特征映射功能，网络结构简单，表达式的特征可以使用权重表示，能够很好地与神经网络输入神经元契合，将其作为输入数据可以得到很好的聚类效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112270374B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北大学;

    申请/专利号CN202011244154.7

  • 发明设计人 杨芳;尹曦;张充;

    申请日2020-11-10

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/20(20190101);

  • 代理机构13112 石家庄国域专利商标事务所有限公司;

  • 代理人胡素梅

  • 地址 071002 河北省保定市五四东路180号

  • 入库时间 2022-08-23 13:26:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    授权

    发明专利权授予

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