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适用于法庭庭审监控的目标检测方法

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摘要

本发明公开了一种适用于法庭庭审监控的目标检测方法，首先将法庭庭审视频帧序列逐帧进行列向量化得到待观测矩阵X；再依据得到的待观测矩阵X，对构建的运动目标函数进行求解，得到相应的低秩矩阵和稀疏矩阵，其中低秩矩阵即为背景，稀疏矩阵即为需检测的目标；将稀疏矩阵提取出即得到需检测的目标。本发明针对法庭庭审监控视频中目标识别，基于拉普拉斯混合尺度和最大相关熵准则构建运动目标函数，利用最大相关熵准则对图像中的噪声进行约束，尤其是对非高斯噪声具有更好的鲁棒性，能够对起到很好的噪声抑制效果，使模型能够更加准确地检测出运动目标。

著录项

  • 公开/公告号CN113177462B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202110454332.7

  • 发明设计人 张意;邵泽瑞;蒲亦非;王竹;周激流;张妮;

    申请日2021-04-26

  • 分类号G06V20/40;G06V20/52;G06V10/25;G06V10/30;

  • 代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人李蜜

  • 地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 13:27:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    授权

    发明专利权授予

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